您可以使用 API 来命令、控制和监控Moku设备。本指南将引导您完成在 Windows 和 Mac 操作系统上使用 Anaconda 安装和配置 Python API 的过程。

→ 对于 Windows 系统

下载Moku CLI 并设置环境变量

Moku CLI ( mokucli ) 是一个命令行实用程序，用于快速访问Moku硬件的各种功能。它还被各种客户端驱动程序包内部用于多种功能，例如解码数据流。

1. 最新的Moku CLI 软件包可从Utilities下载。安装向导将配置启动 CLI 所需的一切。
2. 然后我们需要手动将MOKU_CLI_PATH环境变量设置为mokucli的绝对路径。

• 在 Windows 任务栏上，右键单击Windows图标并选择系统。
• 在“设置”窗口的相关链接下，单击高级系统设置。
• 在高级选项卡上，单击环境变量。

• 对于系统变量，单击新建以给MOKU_CLI_PATH创建新的环境变量。

• 点击浏览文件…找到Moku CLI 路径，并将变量名设置为 MOKU_CLI_PATH。

• 创建Moku CLI 环境变量后，单击“确定”以使更改生效。现在您将看到Moku CLI 在系统变量列表中。

安装 Anaconda、 Moku库和Moku数据文件

1.  下载 Anaconda并按照安装设置说明进行操作。

2. 安装完成后，打开Anaconda Navigator （本演示中为 2.5.1 版本）并启动CMD.exe Prompt 。

3. 在命令提示符下，使用pip安装moku库。如屏幕截图所示，将指示安装成功。

4. 在命令提示符下，发出download命令。此步骤将下载所有仪器的Moku数据文件，并且只需在安装或升级Moku库时运行即可。

5. 从命令行执行moku list命令。此步骤会自动显示网络上的所有Moku设备，它还有助于识别Moku的 IP 地址。有关更多详细信息和其他选项，请参阅查找您的 IP 地址。

运行你的第一个程序

为了验证Moku包是否安装成功，我们现在运行Moku Oscilloscope 的 Python 示例。

1. 从Anaconda Navigator启动Spyder 。

2. 将Moku Oscilloscope 的示例 Python 代码粘贴到工作区中。不要忘记将 IP 地址修改为设备的具体 IP 地址，并将force_connect的值更改为True 。然后单击屏幕截图中以红色突出显示的“运行文件”以执行代码。

3. 检查控制台窗口中的 Python 脚本输出。

探索此处提供的更多 Python 示例。

→ 对于 Mac 操作系统

下载Moku CLI

Moku CLI ( mokucli ) 是一个命令行实用程序，用于快速访问Moku硬件的各种功能。它还被各种客户端驱动程序包内部用于多种功能，例如解码数据流。最新的Moku CLI 包可从Utilities下载。安装向导将配置启动 CLI 所需的一切。

安装 Anaconda、 Moku库和Moku数据文件

1.  下载与您的 Mac 处理器（Intel 或 M1/M2/M3）兼容的 Anaconda 安装程序。然后启动安装程序并按照安装说明进行操作。在“安装类型”下，选择“仅为我安装”。等待安装完成。

2. 退出并重新打开 Mac Terminal ，使用pip安装moku库。如截图所示，将提示安装成功。

3. 在终端窗口中，发出download命令。此步骤将下载所有仪器的Moku数据文件，并且只需在安装或升级Moku库时运行即可。

注意：指定的固件版本“587”是本文撰写时（2023 年 12 月 12 日）的最新版本。如果在安装时有可用的更新版本，请用该版本号替换此版本号。

4. 从命令行执行moku list命令。此步骤会自动显示网络上的所有Moku设备，它还有助于识别Moku的 IP 地址。有关更多详细信息和其他选项，请参阅查找您的 IP 地址。

运行你的第一个程序

为了验证Moku包是否安装成功，我们现在运行Moku Oscilloscope 的 Python 示例。

1. 从Anaconda Navigator启动Spyder 。

2. 将Moku Oscilloscope 的示例 Python 代码粘贴到工作区中。不要忘记将 IP 地址修改为设备的具体 IP 地址，并将force_connect的值更改为True 。然后单击屏幕截图中以红色突出显示的“运行文件”以执行代码。

3. 检查控制台窗口中的 Python 脚本输出。

探索此处提供的更多 Python 示例。