API を使用して、 Mokuデバイスのコマンド、制御、監視を行うことができます。このガイドでは、Windows と Mac の両方のオペレーティング システムで Anaconda を使用して Python API をインストールおよび構成するプロセスについて説明します。

→ Windowsシステムの場合

Moku CLI のダウンロードと環境変数の設定

Moku CLI (mokucli) は、Moku ハードウェアのさまざまな機能にすばやくアクセスするMoku mokucliコマンド ライン ユーティリティですMokuまた、データ ストリームのデコードなどの複数の機能のために、さまざまなクライアント ドライバー パッケージによって内部的に使用されます。

1. 最新の Moku CLI パッケージは、 ユーティリティMokuダウンロードできます。インストール ウィザードは、CLI を起動するために必要なすべてのものを構成します。
2. 次に、 MOKU_CLI_PATH環境変数をmokucliの絶対パスに手動で設定する必要があります。

• Windows タスクバーで、 Windowsアイコンを右クリックし、 [システム]を選択します。
• [設定]ウィンドウの[関連リンク]で、 [システムの詳細設定] をクリックします。
• [詳細設定]タブで、 [環境変数]をクリックします。

• システム変数の場合は、 「新規」をクリックして、 MOKU_CLI_PATHの新しい環境変数を作成します。

• [ファイルの参照...]をクリックしてMoku CLI パスを見つけます。変数名は MOKU_CLI_PATH として設定されます。

• Moku CLI 環境変数を作成したら、 [OK]をクリックして変更を有効にします。これで、システム変数のリストにMoku CLI が表示されます。

Anaconda、 Mokuライブラリ、 Mokuデータ ファイルのインストール

1.  Anaconda をダウンロードし、インストールのセットアップ手順に従います。

2. インストールが完了したら、 Anaconda Navigator (このデモではバージョン 2.5.1) を開き、 CMD.exe Promptを起動します。

3. コマンドプロンプトで、 pipを使用してmokuライブラリをインストールします。インストールが成功すると、スクリーンショットに示すように表示されます。

4. コマンド プロンプトで、 downloadコマンドを発行します。この手順では、すべての機器のMokuデータ ファイルがダウンロードされます。これは、 Mokuライブラリをインストールまたはアップグレードするたびにのみ実行する必要があります。

5. コマンドラインから、 moku listコマンドを実行します。この手順により、ネットワーク上のすべてのMokuデバイスが自動的に表示され、 Mokuの IP アドレスの識別にも役立ちます。詳細とその他のオプションについては、 「IP アドレスの検索」を参照してください。

最初のプログラムを実行する

Moku パッケージが正常にインストールされたことを確認するために、 Moku Oscilloscope の Python サンプルMoku実行します。

1. Anaconda NavigatorからSpyderを起動します。

2. Moku Oscilloscope のサンプル Python コードをワークスペースに貼り付けます。IP アドレスをデバイスの特定のものに変更し、 force_connectの値をTrueに変更することを忘れないでください。次に、スクリーンショットで赤く強調表示されている「ファイルを実行」をクリックしてコードを実行します。

3. コンソールウィンドウで Python スクリプトの出力を確認します。

追加の Python の例については、 こちらを参照してください。

→ Mac OSの場合

Moku CLI のダウンロード

Moku CLI ( mokucli )は、 Mokuハードウェアのさまざまな機能MokuすばやくアクセスするMoku mokucliコマンド ライン ユーティリティです。また、データ ストリームのデコードなど、さまざまな機能のために、さまざまなクライアント ドライバー パッケージによって内部的に使用されます。最新の Moku CLI パッケージは、 ユーティリティからダウンロードできます。インストール ウィザードは、CLI を起動するために必要なすべてのものを構成します。

Anaconda、 Mokuライブラリ、 Mokuデータ ファイルのインストール

1.  お使いの Mac プロセッサ (Intel または M1/M2/M3) と互換性のあるAnacondaインストーラーをダウンロードします。次にインストーラーを起動し、セットアップの指示に従います。インストール タイプで、「自分専用にインストール」を選択します。インストールが完了するまで待ちます。

2. Mac ターミナルを終了して再度開き、 pipを使用してmokuライブラリをインストールします。スクリーンショットに示すように、インストールが成功したことが示されます。

3. ターミナル ウィンドウで、 downloadコマンドを発行します。この手順では、すべての機器のMokuデータ ファイルがダウンロードされます。これは、 Mokuライブラリをインストールまたはアップグレードするたびにのみ実行する必要があります。

注: 指定されたファームウェア バージョン「587」は、この記事の作成時点 (2023 年 12 月 12 日) で最新のものです。インストール時に利用可能な新しいリリースがある場合は、このバージョン番号を新しいリリースに置き換えてください。

4. コマンドラインから、 moku listコマンドを実行します。この手順により、ネットワーク上のすべてのMokuデバイスが自動的に表示され、 Mokuの IP アドレスの識別にも役立ちます。詳細とその他のオプションについては、 「IP アドレスの検索」を参照してください。

最初のプログラムを実行する

Moku パッケージが正常にインストールされたことを確認するために、 Moku Oscilloscope の Python サンプルMoku実行します。

1. Anaconda NavigatorからSpyderを起動します。

2. Moku Oscilloscope のサンプル Python コードをワークスペースに貼り付けます。IP アドレスをデバイスの特定のものに変更し、 force_connectの値をTrueに変更することを忘れないでください。次に、スクリーンショットで赤く強調表示されている「ファイルを実行」をクリックしてコードを実行します。

3. コンソールウィンドウで Python スクリプトの出力を確認します。

追加の Python の例については、 こちらを参照してください。