采用深存储模式进行数据采集
了解如何在Moku应用程序中以及与 Python 和 MATLAB 一起使用Moku深度存储器
Written by Le Wang
Updated at April 7th, 2025
通过使用深存储模式， Moku仪器的数据捕获能力可以得到显著增强。凭借扩展的存储深度和高采样率，用户可以通过“导出数据”菜单轻松导出高分辨率数据。
深内存采集功能适用于示波器和所有具有嵌入式示波器的Moku仪器，包括锁相放大器、PID 控制器、数字滤波器盒、FIR 滤波器生成器和激光锁盒。表 1 提供了深内存模式下不同采样率下采集的数据点数量的摘要。
| Moku:Go | Moku:Lab | Moku:Pro | ||
|---|---|---|---|---|
| 1 | 采样率及对应的时间跨度 |
125 MSa/秒 （时间跨度 ≤ 25 毫秒） |
500 MSa/秒 （时间跨度 ≤ 6.2 毫秒） |
1.25 GSa/秒 （时间跨度≤10 毫秒） |
| 每个通道采集的数据点数量 | 840万 | 840万 | 3360万 | |
| 2 | 采样率及对应的时间跨度 |
低于 125 MSa/s （时间跨度 > 25 毫秒） |
低于 500 MSa/s （时间跨度 > 6.2 毫秒） |
低于 1.25 GSa/s （时间跨度 > 10 毫秒） |
| 每个通道采集的数据点数量 | 420万 | 420万 | 1680万 |
Moku应用程序中的深度内存获取
深度内存模式可以在“时间基数”选项卡下激活，如下面的屏幕截图所示。要保存数据，只需单击位于窗口顶部中心的云图标。然后切换“高分辨率数据”选项，选择所需的数据格式，然后单击“导出”。
使用 API 采集数据
GitHub 上提供了使用 MATLAB 和 Python API 在示波器深内存模式下保存数据的示例。欢迎用户使用这些示例作为起点来创建自己的脚本：