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Heyang Long
heyang.long@liquidinstruments.com
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mokucli 的安装及故障排除
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
Moku cli 提供关键的命令行功能，例如设备发现、从 Liquid Instruments 的比特流下载服务器下载特定版本的比特流，以及显著地促进 API 流式传输功能。其实时二进制到文本格式转换对于实现此功能至关重要。 目录 对于 Windows 用户 可能返回的错误 故障排除步骤 对于 Mac 用户 可能返回的错误 故障排除步骤 对于 Windows 用户： 可能返回的错误： 1. ‘mokucli’ 不是内部或外部命令，也不是可运行程序或批处理文件 屏幕截图中显示的错误消息可能由两个潜在原因引起： 1. mokucli可能未安装，或者 2. ' Path ' 环境变量可能未正确配置。 2. 找不到 mokucli 使用mokucli相关命令时可能会发生这种情况，可能有两个原因： 1.
Moku:Pro波形发生器的上升和下降时间是多少？
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
Moku:Pro具有四个快速模拟输出，每个输出的 5 Vpp 脉冲输出的 10%-90% 上升时间为 1.7 纳秒。有关上升时间的直观表示和定义，请参阅提供的图像。此外， Moku:Pro的下降时间也是 1.7 纳秒。 此外，上参考电压电平为2.4 V，下参考电压电平为-2.5 V。测量的建立时间为110 ns。
连接到Moku WiFi 接入点
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
Moku的默认配置是广播自己的 WiFi 网络。此网络的名称默认为Moku的类型和序列号，例如Moku Go-002718 。如果您有多个Moku设备并且不确定要连接哪个，您可以在Moku下的印刷标签上找到序列号。 图 1. 使用接入点连接到Moku设备 当您加入Moku WiFi 接入点并打开Moku应用程序时，设备应自动出现在“选择您的设备”窗口中。在某些情况下，您的Moku设备可能不会显示在Moku应用程序中。这不一定是硬件问题；可能是由于 IT 策略、防火墙配置或其他相关操作系统设置。 图 2. Moku设备未显示在Moku应用程序中 为了解决此问题，您可以转到“手动连接”，如下面的屏幕截图所示。 图 3. 选择“手动连接”配置 IP 地址 当作为接入点使用时， Moku有一个静态 I
下采样如何提高分辨率？
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
本说明从统计角度解释了如何在时域中增强高带宽前端的信号分辨率。还将使用低通滤波器来说明分辨率的提高。 具有 1 mV 分辨率的 ADC 能区分 1 µV 信号吗？对于单个样本，答案是否定的 — 弱信号的信息会丢失。但如果信号有噪声且由一段时间内的一系列样本组成，该怎么办？ 考虑一个简单的例子：一个分辨率为 0.5 的量化器和一个幅度为 0.2 的模拟信号。由于信号幅度小于量化器的分辨率，因此量化输出应为 0。这在理想的无噪声系统中是正确的。但是，所有 ADC 都会引入电子和热噪声。在这种情况下，量化器看到的信号并不完全是 0.2；而是 0.2 加上噪声。例如，如果噪声水平为 0.1，则组合信号（0.2 + 噪声）可能超过量化器分辨率的一半，从而导致输出为 0.5。 在附图中，蓝线表示具有固定平
扫频模式下频率的最小步长是多少？
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
什么是扫频模式？ 波形发生器采用各种调制技术，包括幅度调制 (AM)、相位调制 (PM) 和扫频调制。下图中，描绘了相位阶跃（频率）和斜坡相位，以说明两种模式下的差异。在单频模式下，相位阶跃保持不变，相位计数器按相位阶跃的大小递增，类似于一阶函数。另一方面，扫频调制在扫描持续时间内，相位阶跃从初始值逐渐增加到最终频率。在此持续时间内，相位阶跃和相位计数器均递增，从而产生二阶函数。 下图绘制了生成相位对应的正弦波，明显可以看到橙色线（扫描模式）的频率随着时间逐渐增加。 最小扫描频率分辨率是多少？ 理想情况下，扫描频率分辨率取决于相位步进的最小分辨率。然而，当内部相位计数器的精度与波形发生器相位计数器的精度不一致时，此原则不成立。 Moku:Pro内部相位计数器的位宽比波形发生器相位计数器高，导致
Moku波形发生器：噪声幅度是什么意思？
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
理论上，理想的高斯噪声具有无限范围，这意味着其幅度可以延伸到无穷大，尽管出现极大值的概率极小。然而，在实践中，由于所有设备的输出范围都存在固有限制，使用电子噪声信号发生器生成真正的高斯分布噪声几乎是不可能的。因此，有必要实现一个与高斯分布噪声非常接近的噪声发生器。 生成均匀分布的随机数很简单，而且很容易在 FPGA 系统中实现。例如，线性反馈移位寄存器 (LFSR) 是一种广泛使用的算法，用于生成均匀分布的伪随机数。然而，要实现高斯分布噪声，必须将均匀分布转换为高斯分布。 两个均匀分布相加就是两个分布的卷积。在时间域中添加随机变量相当于对随机变量的概率密度函数进行卷积。更多详细信息，请参考此链接。 两个均匀分布的卷积产生一个三角分布： 两个三角分布的卷积产生类似高斯的分布： 生成了一个 σ =
如何在多仪器模式下使用数字 I/O 引脚
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
Moku:Go具有 16 个双向引脚，用户可以灵活地将它们用作 16 个独立的信号引脚，也可以将它们组合成单个 16 位总线。本文将介绍如何在Moku:Go多仪器模式下使用数字 I/O 引脚。 1. 独立数字引脚 Moku:Go上的 16 个引脚中的每一个都可以单独设置为数字输入或输出，并可以通过逻辑分析仪中的集成模式生成器进行控制。引脚 1~8 配置为输出引脚，引脚 9~16 配置为输入引脚。引脚 1~8 通过跳线从外部环回到引脚 9~16 。 在此设置中，逻辑分析仪/码型发生器可以同时从某些数字引脚读取信号并向其他数字引脚输出信号。如下图所示，逻辑分析仪通过 DIO 和跳线准确捕获码型发生器 1 生成的信号。请注意，位是基于 0 的，而引脚是基于 1 的。 2. 组合为16位总线 数字引脚
锁相放大器的幅度R输出含义
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
锁相放大器是一种广泛用于噪声较大环境中小信号分析的仪器。锁相放大器提供多种输出模式，包括 X/Y 和 R/θ。然而，由于锁相放大器内部处理链复杂，输入信号幅度与 R 输出之间没有直接关系。 在输入信号由单一频率音调组成的特定情况下，如果以自身频率解调输入信号，则可以直接确定输出信号幅度。 1.单音输入信号： 考虑形式为A ⋅ sin(f ⋅ t)的输入信号，以相同频率f解调。混频器的输出为： A ⋅ sin(f ⋅ t) ⋅ sin(f ⋅ t) 。使用双角度公式，该信号可表示为： [1 - cos(2f ⋅ t)] ⋅ A/2 。分量2f将由低通滤波器滤除，剩下A/2 。因此，输出 R 是信号幅度A的一半，也是峰峰值幅度值的四分之一。 实验结果证实了这种关系：对于幅度为 500 mVpp 的
Moku cli‘下载’命令
Published March 20th, 2025 by Heyang Long
对于 Windows 用户： mokucli 下载说明： Moku cli 提供了一系列可通过命令窗口访问的功能。尝试执行以下命令： mokucli --help 此命令的输出显示了几个选项和命令，例如stream 、 list和download 。此知识库文章专门针对download命令提供了详细的解释。（请注意， mokucli中的download命令和 API 中的moku download命令执行相同的任务，因此用户只需执行一次任一命令即可。） 为了帮助理解download命令的功能，您可以尝试输入： mokucli download --help 此命令下载特定固件版本的比特流。此外，它还允许用户指定比特流文件的目标，并提供强制重写比特流的选项。 要将特定 FIRMWARE_VERS
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